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Adaptive Control 입문하기 System identification

Created Date: 2018.09.10

Modified Date: 2018.09.10

revision 2

키워드: 적응제어, 시스템 식별, adaptive control, system identification

개발 환경: Matlab, Simulink

2. Real-time Parameter Estimation

저번 글은 시스템의 모델에 관하여 중점적으로 이야기를 하였습니다. 하지만 모델만 결정된다고 끝나는 문제가 아니었죠....

이번에는 모델을 결정한 후에 어떻게 모델의 파라미터들을 찾을것인지 알아보겠습니다!!

2-1. Curve fitting

일단 여러분들의 동기부여를 위해서 겁나(?!) 재밌는 예제를 준비하였습니다.

여러분들은 혹시 Curve fitting이라는 것을 들어보셨나요? curve fitting은 많은 분야에서 사용하는 tool입니다. 아마 여러분들은 엑셀에서 많이 보셨을꺼 같아요. 엑셀에서 **"추세선"**이 바로 이녀석입니다. 이 추세선이 어떤식으로 만들어지는지 아시나요? 재밌는 예제를 통해 알아보죠!

자! 누군가 저에게 신기하게 생긴 저항을 가져다 주었습니다. 그 저항의 값은 아무도 모릅니다

(R=50옴)

. 하지만 저는 기필코 이 저항의 저항값을 알아야 합니다.....

일단 1V부터 20V까지 1V씩 늘려 가면서 전압과 전류를 측정하고 옴의 법칙을 이용해서 저항값을 구해보겠습니다.